5 Panduan Pengembang Gemini 3 Pro untuk Pemula: Awal yang Lebih Cerdas
Artikel ini adalah panduan praktis untuk mempelajari Gemini 3 Pro secepat mungkin.
Kami menangani semuanya, mulai dari optimasi laju, pengkodean agen, multimodalitas, hingga pembumian, semuanya di satu tempat.
Kami juga menyertakan tips yang dapat Anda terapkan langsung ke produksi dengan Gemini 3 Pro.
5 Panduan Pengembang Gemini 3 Pro untuk Memulai
Panduan Memulai Gemini 3 Pro Developer Edition… Informasi Terkait
1. Memilih Lingkungan AI Studio dan Vertex AI
Mulailah prototipe Anda di Google AI Studio.
Gratis digunakan dengan pembatasan tarif.
Hubungkan produksi Anda ke Vertex AI untuk keamanan dan penerapan.
2. Mengembangkan Strategi Biaya dan Konteks
Minta 200.000 token atau kurang.
$2 per 1 juta token masukan, $12 per 1 juta token keluaran
Menurunkan fidelitas Vision Token dapat mengurangi biaya dan penundaan.
3. Mengonfigurasi Alur Kerja Agentik
Hubungkan penjelajahan file lokal dan otomatisasi dengan alat bash sisi klien.
Alat bash server menyediakan eksekusi perintah yang aman dalam lingkungan terisolasi (sandbox).
Berguna untuk eksperimen data dan pembuatan prototipe multibahasa.
4. Merancang multimodal sekaligus
Memproses gambar, video, dan dokumen dengan 1 juta konteks token.
Menggabungkan output terstruktur dengan konteks URL akan merapikan alur kerja Anda.
Penggunaan basis data pencarian dapat membantu meningkatkan keandalan informasi terkini.
5. Membangun Otomatisasi Distribusi dan Kolaborasi
Gabungkan editor, terminal, dan agen peramban Anda dalam AntiGravity.
Percepat alur kerja Anda mulai dari iterasi UI hingga perbaikan bug dan pembuatan laporan.
Perlu dicatat juga bahwa perangkat ini menunjukkan performa tinggi dalam rentang Terminal Bench 2.
Daftar Periksa Mulai Cepat
- Buat Ruang Kerja AI Studio
- Pilih Model Gemini 3 Pro
- Menetapkan konteks dan visi serta kesetiaan token.
- Aktifkan pembatasan laju dan pencatatan log.
- Lakukan deployment setelah memeriksa izin alat bash.
Optimalkan biaya dengan pengaturan tarif dan konteks.
Kompres input pendek dan gabungkan data panjang ke dalam file.
Mulailah dengan gambar beresolusi rendah dan tingkatkan secara bertahap sesuai kebutuhan.
Menyeimbangkan penggunaan token dengan permintaan batch menstabilkan biaya.
- masukan $2 per juta token
- keluaran daya $12 per juta token
- Panjang petunjuk Direkomendasikan untuk kurang dari 200.000 token
Pengkodean Agen dan Pemanfaatan CLI
Gabungkan otomatisasi pembuatan, pengujian, dan rilis Anda dengan Gemini CLI.
Skrip lokal cocok untuk bash klien, sedangkan sumber daya sensitif cocok untuk bash server.
Tip: Rancang alur kerja Anda untuk meninjau dan menyetujui saran perintah.
Integrasi IDE dengan Google Antigravity
AntiGravity adalah pusat agen untuk kolaborasi yang berfokus pada tugas.
Tersedia sebagai pratinjau publik di Mac, Windows, dan Linux.
Percepat iterasi kode Anda dengan Cursor, GitHub, dan JetBrains.
Strategi Token Pemahaman dan Visi Multimodal
MMMU Pro dan Video MMMU memecahkan rekor
Peningkatan pemahaman spasial bermanfaat untuk skenario robotika dan XR.
Keunggulannya terletak pada kemampuannya untuk tidak melewatkan momen-momen penting dalam video berkecepatan tinggi.
Keluaran Terstruktur dan Landasan Pencarian
Gabungkan penelusuran berdasarkan konteks URL dengan keluaran terstruktur.
Hasil ekstraksi dapat langsung diteruskan ke tugas agen selanjutnya.
Salah satu contohnya adalah bagaimana menggabungkan proses pengumpulan data (crawling), penyempurnaan data (finishing), dan pelaporan ke dalam satu alur kerja.
Memanfaatkan parameter keamanan dan keandalan
Sesuaikan kedalaman dan kecepatan inferensi dengan tingkat pemikiran dan resolusi model.
Mengaktifkan verifikasi tanda pikiran meningkatkan konsistensi percakapan multi-giliran.
Lingkungan produksi sebaiknya menerapkan validasi input dan pemisahan hak akses secara default.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Bisakah saya memulai secara gratis di AI Studio?
itu mungkin
Pembatasan tarif berlaku dan produksi disarankan untuk beralih ke Vertex AI.
Apa cara termudah untuk mengurangi biaya token?
Token fidelity penglihatan rendah dan prompt umum cache.
Minta output hanya dalam format yang Anda butuhkan.
Apa perbedaan antara 1 juta token konteks dan 200.000 token prompt?
Konteks mengacu pada jendela memori total.
Batasan prompt dapat dilihat sebagai pedoman praktis untuk panjang input tunggal.
Kapan sebaiknya menggunakan alat Agentic Bash?
Cocok untuk otomatisasi lokal, eksperimen data, dan isolasi lingkungan.
Sandbox bermanfaat untuk reproduksi yang aman.
Apakah ada fungsi untuk menerima laporan kecelakaan internal secara langsung?
Tidak terpapar secara langsung
Salah satu metode untuk memastikan konsistensi adalah dengan memverifikasi tanda tangan pemikiran.
mengatur Gemini 3 Pro mendukung pembuatan prototipe cepat dan pengoperasian yang stabil.
inti Optimalisasi laju, pengkodean agen, dan strategi multimodal menentukan keberhasilan.
BerikutnyaPeriksa dan segera ajukan permohonan.
Sekarang, ubah ide Anda menjadi produk dengan Gemini 3 Pro.
Memulai dari hal kecil dan melakukan pengujian dengan cepat akan meningkatkan peluang keberhasilan Anda.
akan menjadi standar yang solid